A/B 테스트 계산기

A/B 테스트 계산기 사용법

A/B 테스트는 데이터 기반 의사결정에 필수입니다. 이 무료 계산기는 테스트 시작 전 적절한 샘플 사이즈를 결정하고, 데이터 수집 후 결과를 검증하는 데 도움이 됩니다.

샘플 사이즈 계산기

A/B 테스트를 실행하기 전에 의미 있는 차이를 감지하기 위해 필요한 방문자 수를 알아야 합니다. 기준 전환율, 감지하고자 하는 최소 효과, 원하는 신뢰 수준(일반적으로 95%), 통계적 검정력(일반적으로 80%)을 입력하세요.

통계적 유의성 계산기

테스트가 완료된 후, 대조군과 변형군 모두의 방문자 수와 전환 수를 입력하세요. 계산기는 차이가 통계적으로 유의한지, 신뢰 수준, 상승률, p-값을 알려줍니다.

신뢰할 수 있는 A/B 테스트를 위한 팁

• 계산된 샘플 사이즈에 도달할 때까지 테스트를 실행하세요
• 유의미한 결과가 보인다고 해서 테스트를 일찍 중단하지 마세요
• 명확한 인사이트를 위해 한 번에 하나의 변수만 테스트하세요
• 트래픽이 변형 간에 무작위로 분배되는지 확인하세요