Calculateur de Test A/B

Comment utiliser le calculateur de test A/B

Les tests A/B sont essentiels pour la prise de décision basée sur les données. Ce calculateur gratuit vous aide à déterminer la bonne taille d'échantillon avant de commencer votre test et à valider vos résultats après la collecte des données.

Calculateur de taille d'échantillon

Avant d'exécuter un test A/B, vous devez savoir combien de visiteurs sont nécessaires pour détecter une différence significative. Entrez votre taux de conversion de base, l'effet minimum que vous souhaitez détecter, votre niveau de confiance souhaité (généralement 95%) et la puissance statistique (généralement 80%).

Calculateur de signification statistique

Une fois votre test terminé, entrez le nombre de visiteurs et de conversions pour vos groupes de contrôle et de variante. Le calculateur vous indiquera si la différence est statistiquement significative, le niveau de confiance, le pourcentage d'amélioration et la valeur p.

Conseils pour des tests A/B fiables

• Exécutez votre test jusqu'à atteindre la taille d'échantillon calculée
• N'arrêtez pas le test prématurément juste parce que vous voyez des résultats significatifs
• Testez une variable à la fois pour des informations claires
• Assurez-vous que votre trafic est réparti aléatoirement entre les variantes